Anthropic tố AI Trung Quốc "copy bài": Đạo đức công nghệ hay đòn tâm lý chiến?

Anh em ạ, dạo này giới AI lại rùm beng vụ Anthropic (cha đẻ Claude) đăng đàn chê AI Trung Quốc chỉ giỏi "mượn" tri thức. Nghe thì có vẻ đạo đức sáng ngời đấy, nhưng dân trong nghề nhìn qua là biết ngay mùi drama chính trị trộn lẫn nỗi sợ mất thị phần.

Là một thằng dev từng trải qua đủ các mùa layoff, tôi thấy mấy vụ công kích cá nhân này nó cứ... ảo ma thế nào ấy. Cùng WorkCloud mổ xẻ xem đây là cuộc chiến công nghệ hay chỉ là một màn "lùa gà" nhà đầu tư nhé.

Toàn cảnh vụ "úp sọt" truyền thông từ nhà Anthropic

Nếu anh em lười đọc mấy cái sớ dài dằng dặc trên Reddit, thì đây là tóm tắt nhanh cho nóng:

Cáo buộc từ Anthropic: Họ bảo các model AI Trung Quốc (điển hình là DeepSeek) chẳng có gì đột phá, toàn dùng kỹ thuật "distillation" (chắt lọc tri thức). Hiểu nôm na là lấy kết quả từ các model xịn như GPT-4 hay Claude về để dạy cho model của mình.
Mục đích thực sự: Bài đăng trên Reddit chỉ ra rằng Anthropic chẳng quan tâm gì đến chuyện copy đâu (vì chính họ chắc cũng từng làm thế với OpenAI thôi). Cái họ muốn là bắn tín hiệu cho nhà đầu tư và Chính phủ Mỹ rằng: "Đừng sợ, hàng Tàu không bao giờ đuổi kịp mình nếu không ăn cắp".
Đòn tâm lý: Đây là cách để họ vận động thêm các lệnh hạn chế công nghệ, ngăn chặn Trung Quốc tiếp cận chip xịn hoặc dữ liệu nhạy cảm. Kiểu như: "Nó học lỏm đấy, cấm nó đi để em còn bán hàng".

Giang hồ mạng "check VAR" cực mạnh: Ai mới là kẻ đi copy?

Ngay khi Anthropic vừa nhả content, cộng đồng LocalLLaMA đã nhảy vào combat không trượt phát nào. Đa số anh em đều cho rằng Anthropic đang chơi trò "vừa ăn cướp vừa la làng".

DeepSeek không phải dạng vừa: Một bác tên Sagyam vả thẳng vào mặt Anthropic một mớ link paper nghiên cứu. Nào là DeepSeek-OCR, Lightning Attention cho đến cấu trúc Sparse Attention. Toàn những thứ hàng thật giá thật chứ không chỉ ngồi đó mà "hút" data từ model khác.
R1 đã chứng minh tất cả: DeepSeek R1 ra mắt và tạo địa chấn trước cả khi Anthropic kịp tung ra thứ gì đó tương đương về mặt suy luận (reasoning). Nếu chỉ copy thì làm sao con "clone" lại chạy nhanh và thông minh hơn bản gốc ở một số bài test?
Gậy ông đập lưng ông: Drama càng căng khi dân tình soi ra bằng chứng Claude 4.6 Sonnet cũng có dấu hiệu "hít" data từ output của GPT-5. Hóa ra trong cái hang AI này, ông nào cũng có tí mùi "distillation" cả thôi.
Cái giá của sự thật: Một comment khá gắt bảo rằng Anthropic còn "passive-aggressive" (thái độ lồi lõm) hơn cả Sam Altman của OpenAI. Họ thường tung tin dìm hàng đối thủ ngay trước khi đối thủ định ra mắt sản phẩm mới.

Bài học sinh tồn cho anh em SME: Đừng nghe lời kể, hãy nhìn hiệu quả

Dưới góc nhìn của một dev thực dụng tại WorkCloud, tôi thấy vụ drama này mang lại một bài học cực lớn cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) khi tiếp cận công nghệ:

Đừng tôn thờ thương hiệu: Model Mỹ hay model Trung Quốc, model open-source hay closed-source không quan trọng bằng việc nó có giải quyết được bug của ông không? Nó có giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình với chi phí rẻ không?
Công nghệ là để thực chiến: DeepSeek hay Qwen đang chứng minh rằng họ có thể làm ra model cực ngon với chi phí rẻ hơn nhiều so với các ông lớn Silicon Valley. Nếu doanh nghiệp của ông cứ mải mê chạy theo các model "sang chảnh" mà không tính đến bài toán ROI (lợi nhuận trên vốn đầu tư), thì sớm muộn gì cũng toang vì chi phí vận hành.
WorkCloud cũng chọn cách tiếp cận thực dụng: Chúng tôi không quan tâm công nghệ đó đến từ đâu, miễn là nó "mượt", tối ưu cho doanh nghiệp Việt và giá thành phải chăng. Trong khi các ông lớn mải combat xem ai thông minh hơn, WorkCloud tập trung vào việc mang những thứ tinh túy nhất về để anh em SME dùng cho sướng.

Chốt hạ: Trong giới công nghệ, thằng nào nói đạo đức thường là thằng đang sợ bị mất miếng ăn. Thay vì ngồi hóng xem ai copy ai, anh em mình cứ chọn con nào hiệu năng cao, giá tốt mà dùng. Thế mới là tư duy của dân làm nghề thực thụ!

Nguồn: Reddit - LocalLLaMA